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07
'26
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KI-Videoanalyse stärkt Sicherheit in multifunktionalen Veranstaltungsstätten
Hanwha Vision erläutert, wie KI-gestützte Videoüberwachung die Lageerfassung, Reaktion auf Vorfälle und betriebliche Überwachung in Stadien und großen Veranstaltungsstätten verbessern kann.
hanwhavision.eu

Stadien und Arenen werden zunehmend als multifunktionale Veranstaltungsstätten genutzt, in denen das ganze Jahr über Sportveranstaltungen, Konzerte, Konferenzen sowie Gastronomie- und Einzelhandelsangebote stattfinden. Dadurch entstehen wechselnde Besucherströme, unterschiedliche Anforderungen an die Zugangskontrolle und Sicherheitsrisiken, die mit konventioneller Videoüberwachung nur mit hohem personellem Aufwand bewältigt werden können.
KI-gestützte Videoanalyse kann Sicherheitsteams unterstützen, indem definierte Ereignisse und Objekte innerhalb von Kameranetzwerken automatisch erkannt werden. Dadurch müssen Bediener nicht mehr kontinuierlich eine große Anzahl von Videoströmen gleichzeitig überwachen.
Sicherheitsanforderungen für große öffentlich zugängliche Veranstaltungsstätten
Die Sicherheitsplanung gewinnt für Betreiber von Veranstaltungsstätten im Vereinigten Königreich im Hinblick auf die Umsetzung des Terrorism (Protection of Premises) Act 2025, allgemein als Martyn’s Law bezeichnet, an Bedeutung.
Das Gesetz führt Anforderungen für Organisationen ein, die für öffentlich zugängliche Einrichtungen verantwortlich sind. Sie müssen Maßnahmen berücksichtigen, mit denen die Gefährdung durch terroristische Anschläge reduziert und die Reaktionsfähigkeit im Ereignisfall verbessert werden kann. Bei Einrichtungen mit einer Kapazität von mindestens 800 Personen kann dies die Bewertung physischer Schutzmaßnahmen und betrieblicher Verfahren umfassen.
Videoüberwachung ist ein Bestandteil dieser umfassenderen Sicherheitsinfrastruktur und kann Informationen für Evakuierungen, Abriegelungsmaßnahmen, Kommunikation und Verfahren zur Reaktion auf Vorfälle bereitstellen.
Automatisierte Videoüberwachung
Bei konventioneller Videoüberwachung sind Bediener weitgehend dafür verantwortlich, relevante Aktivitäten in zahlreichen Kamerabildern zu erkennen. KI-Videoanalyse verändert diesen Arbeitsablauf, indem Videoströme auf zuvor definierte Objekte, Verhaltensmuster oder Bedingungen analysiert werden.
Systeme können Personen und Fahrzeuge erkennen, Bewegungen über virtuelle Linien erfassen, Belegungsdichten oder Menschenansammlungen überwachen und bei festgelegten Bedingungen Warnmeldungen auslösen. Mehrere Analyseregeln lassen sich miteinander kombinieren. Eine Warnmeldung kann beispielsweise ausgelöst werden, wenn eine Person eine definierte Grenze überschreitet und sich anschließend für einen festgelegten Zeitraum in einem beschränkten Bereich aufhält.
Durch Objekterkennung erzeugte Metadaten können zusätzliche Merkmale wie die Farbe der Kleidung oder die Bewegungsrichtung enthalten. Dies unterstützt Bediener dabei, Personen oder Fahrzeuge innerhalb weitläufiger Veranstaltungsstätten zu lokalisieren.
Verbesserte Lageerfassung
Während eines Vorfalls können Sicherheitsteams Live-Videobilder nutzen, um Besucherbewegungen zu überwachen, Engstellen zu erkennen und Bewegungsrichtungen innerhalb und außerhalb einer Veranstaltungsstätte nachzuverfolgen.
Moderne Überwachungsnetzwerke können unterschiedliche Kamerabauformen kombinieren, darunter Dome-, Bullet-, Fischaugen-, Schwenk-Neige-Zoom-, Wärmebild- und multidirektionale Kameras. Übliche Auflösungen reichen von 1080p bis 4K, sodass Kameras entsprechend der zu überwachenden Fläche und den jeweiligen Identifikationsanforderungen ausgewählt werden können.
Die gewonnenen Informationen können außerdem die Koordination zwischen Leitstellenpersonal, Sicherheitsteams vor Ort und Rettungsdiensten unterstützen.
Schnellere Videoauswertung
KI-generierte Metadaten können den Zeitaufwand für die Auswertung aufgezeichneter Videos reduzieren. Anstatt viele Stunden Videomaterial manuell zu überprüfen, können Bediener Aufzeichnungen anhand erkannter Merkmale oder Aktivitäten filtern.
Einige Videomanagementsysteme unterstützen zudem eine semantische Suche, bei der Nutzer ein Ereignis oder Objekt mit natürlichsprachlichen Suchanfragen beschreiben können. Weitere Analysefunktionen ermöglichen es, Bewegungen innerhalb eines ausgewählten Bereichs zu identifizieren oder visuell ähnliche Objekte über mehrere Kameras hinweg zu lokalisieren.
Betriebliche Anwendungen über die Sicherheit hinaus
Dieselbe Videoinfrastruktur kann betriebliche Daten zu Warteschlangenlängen, Besucherbewegungen, Engstellen, Fahrzeugströmen und zur Flächennutzung bereitstellen.
Bei multifunktionalen Veranstaltungsstätten können diese Messwerte Betriebsteams dabei unterstützen, Personal, Reinigung, Zugangsmanagement und weitere Ressourcen an unterschiedliche Raumkonfigurationen und Besucherströme bei Sportveranstaltungen, Konzerten oder Firmenveranstaltungen anzupassen.
KI-Videoanalyse erweitert damit die konventionelle Videoüberwachung von einer überwiegend passiven Aufzeichnung hin zur automatisierten Ereigniserkennung und zur gezielten Auswertung durchsuchbarer Betriebsdaten. Ihre Wirksamkeit hängt jedoch von einer geeigneten Kameraabdeckung, der korrekten Konfiguration der Analysefunktionen und der Integration in die übergeordneten Sicherheits- und Notfallprozesse der Veranstaltungsstätte ab.
Bearbeitet von Sucithra Mani, Redakteurin bei Induportals – mit KI-Unterstützung angepasst.
www.hanwhavision.com
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