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Digitaler Konfigurator für die Planung von DC-Ladeinfrastrukturen

Das von KEBA entwickelte Tool definiert die Dimensionierung von Gleichstromsystemen für gewerbliche Flotten und Netzbetreiber.

  www.keba.com
Digitaler Konfigurator für die Planung von DC-Ladeinfrastrukturen

KEBA Mobility hat einen strukturierten Online-Konfigurator für die Planung und Dimensionierung von Gleichstrom-Ladeinfrastrukturen (DC) eingeführt. Das System richtet sich an Betreiber von Unternehmensflotten, Charge Point Operators (CPOs) und Installateure. Es ermöglicht die Definition der notwendigen technischen Anforderungen für Anwendungen in öffentlichen Ladeparks, gewerblichen Flotten und an Zielladestationen (Destination Charging).

Dimensionierungsparameter und Leistungsberechnung
Die Planung einer DC-Ladeinfrastruktur erfordert die Analyse von Leistungsanforderungen, Flottenzusammensetzung und räumlichen Gegebenheiten. Die Software verarbeitet diese Parameter, um die passende Hardware-Konfiguration innerhalb des Gleichstrom-Komponentenportfolios zu identifizieren. Das Berechnungssystem deckt Anwendungen für Leichtfahrzeuge, Nutzfahrzeuge und schwere Lkw ab und optimiert die Leistungsverteilung basierend auf der Kapazität des lokalen Stromnetzes und den betrieblichen Anforderungen der Nutzer.

Ladesystemarchitektur und Hardware-Topologien
Die vom System vorgeschlagene Hardware-Architektur umfasst verschiedene Ladetopologien. Die Einheit KeContact DCU10 fungiert als zentralisiertes Leistungssystem, das für die gleichzeitige Versorgung verteilter Ladepunkte ausgelegt ist. Für unabhängige Konfigurationen arbeitet das Modell KeContact DCA10 als Hochleistungs-Ladestation. Beide Systeme nutzen Leistungsmodule auf Gleichrichterbasis und unterstützen die Integration mit Backend-Management-Plattformen über Standardprotokolle.

Für Anwendungen, bei denen das Laden mit Wechselstrom (AC) unzureichend ist, aber die Netzanforderungen für High-Power-Schnellladestationen nicht gegeben sind, liefert die Einheit KeContact DCW15 eine Leistung von 40 kW im Wallbox-Format. Diese Konfiguration ermöglicht das Aufladen von Leichtfahrzeugen und Transportern innerhalb eines Zeitraums von zwei bis drei Stunden. Dadurch wird die erforderliche Spitzenleistung der Infrastruktur begrenzt und die Installationskosten werden gesenkt.

Betriebszuverlässigkeit und telematische Diagnostik
Die Hardwarekomponenten sind nach industriellen regulatorischen Standards gebaut, um thermischen Lastzyklen und schwierigen Umweltbedingungen standzuhalten. Dies gewährleistet die für gewerbliche Flotten essenzielle Betriebskontinuität. Die Systeme integrieren Schnittstellen für telematische Überwachung und Ferndiagnose, was die Ausfallzeiten durch die präventive Identifizierung technischer Anomalien reduziert. Alessandro Govi, Sales Director der KEBA Energy Automation GmbH, hebt hervor, dass die Software einen modularen und skalierbaren Ansatz verfolgt, um die geplante Infrastruktur an aktuellen Anforderungen auszurichten und spätere Erweiterungen im Zuge der Evolution der Elektromobilität zu unterstützen.

Zusätzlicher Kontext: Dieser Abschnitt detailliert technische Spezifikationen und Benchmarks, die nicht in der ursprünglichen Produktankündigung enthalten sind.
Im Sektor der Infrastruktur für Elektrofahrzeuge stellt die Nutzung digitaler Konfigurationstools einen operativen Standard dar, um die Phasen der vorläufigen technischen Planung zu optimieren. DC-Wallbox-Stationen mit 40 kW positionieren sich in einem technischen Zwischensegment zwischen AC-Stationen mit 22 kW und Ultra-Fast-Systemen, die 150 kW überschreiten. Dieses Segment, in dem auch äquivalente Lösungen von Herstellern wie Delta Electronics und ABB vertreten sind, ist darauf ausgelegt, Ladezeiten bereitzustellen, die mit den Betriebspausen der urbanen Logistik kompatibel sind. Dabei wird die Notwendigkeit vermieden, zusätzliche Mittelspannungstransformatoren zu installieren, wie sie typischerweise für High-Power-Charging-Architekturen (HPC) erforderlich sind.

Redaktionell bearbeitet von dem Industriefachjournalisten Lekshman Ramdas, mit KI-Unterstützung.

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