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Kompakte KI-Kameras der zweiten Generation für Videoanalytik

Hanwha Vision stellt kompakte Edge-Kameras vor, die fortschrittliche Objektklassifizierung für Einzelhandels- und Gewerbeumgebungen mit begrenztem Platz bieten.

  hanwhavision.eu
Kompakte KI-Kameras der zweiten Generation für Videoanalytik

Hanwha Vision hat seine kompakten KI-Kameras der X-Serie der 2. Generation auf den Markt gebracht und bringt damit hardwarebeschleunigte Videoanalytik in platzbeschränkte Anwendungen im Luxuseinzelhandel und in komplexen Gewerbegebäuden. Die Integration von dualen neuronalen Prozessoren in einen kleineren Formfaktor ermöglicht fortschrittliche Edge-KI-Überwachungssysteme, ohne dass eine umfangreiche physische Infrastruktur erforderlich ist oder die ästhetische Integration beeinträchtigt wird.

Hardwarearchitektur und Verarbeitungskapazitäten
Angetrieben vom Wisenet 9 System on Chip (SoC) und einer dualen Neural Processing Unit (NPU) unterstützt die Hardware eine integrierte KI-basierte Bildverbesserung und hochpräzise Objekterkennung. Diese Verarbeitungsspezifikationen ermöglichen Edge-basierte Analysen, reduzieren die Serverlast für intelligente Videoanalysen und ermöglichen eine lokale Datenverarbeitung.

Dynamische Privatsphärenausblendung in Echtzeit
Die integrierte KI-Engine führt die Objektklassifizierung am Edge durch und ermöglicht so die dynamische Privatsphärenausblendung (Dynamic Privacy Masking, DPM). DPM identifiziert und maskiert automatisch Personen, Fahrzeuge, Gesichter oder Nummernschilder in Echtzeit-Video-Feeds. Dieser Mechanismus unterstützt die strikte Einhaltung des Datenschutzes in sensiblen öffentlichen Räumen und im gehobenen Einzelhandel und erhält gleichzeitig die allgemeine Verfolgungsgenauigkeit des Überwachungssystems aufrecht.

Physische Spezifikationen und Beleuchtungsintegration
Die Serie verfügt über ein Gehäuse mit 120 mm Durchmesser, das bei der Wandmontage eine standardmäßige einfache Anschlussdose abdeckt und so den Installationsprozess ohne zusätzliches Zubehör optimiert. Das technische Design isoliert die Infrarotkomponenten (IR) außerhalb der Kuppelblase, um interne optische Reflexionen zu verhindern. Diese physische Anpassung bietet eine IR-Beleuchtungsreichweite von 25 Metern und gewährleistet eine klare Bilderfassung bei Null-Lux-Bedingungen.

Umweltklassifizierungen und Auflösungskonfigurationen
Die Hardware ist nach IP66 und IK10 zertifiziert, was eine nachgewiesene Widerstandsfähigkeit gegen das Eindringen von Wasser und hohe mechanische Stöße sowohl für den Innen- als auch für den Außeneinsatz bedeutet. Die Serie ist in den Auflösungsvarianten 2 Megapixel (2 MP), 5 MP und 8 MP konfigurierbar, um spezifische Anforderungen an die Netzwerkbandbreite und Bildgenauigkeit zu erfüllen. Zur Hardware-Aktualisierung merkte John Lutz Boorman, Head of Product Marketing bei Hanwha Vision Europe, an, dass die Modelle der nächsten Generation eine verbesserte Rechenleistung bieten, um die technischen Anforderungen an kompakte KI-Überwachungshardware zu erfüllen.

Zusätzlicher Kontext
Dieser Abschnitt beschreibt technische Spezifikationen und Wettbewerbs-Benchmarking, die nicht in der ursprünglichen Produktankündigung enthalten sind.

Im Wettbewerbsumfeld von Edge-KI-Überwachungssystemen werden kompakte Dome-Kameras typischerweise mit Modellen verglichen, die fortschrittliche proprietäre SoCs verwenden, wie z. B. die ARTPEC-8-Architektur von Axis Communications oder die CPP14-Architektur von Bosch. Zu den wichtigsten Vergleichsmetriken gehören die On-Board-Verarbeitungskapazität für Deep-Learning-Algorithmen und die Umweltbeständigkeit. Die Einbeziehung von IP66 (staubdicht und geschützt gegen starkes Strahlwasser) und IK10 (geschützt gegen Stöße von 20 Joule) in einem 120-mm-Gehäuse positioniert diese Hardware in direkter technischer Ausrichtung mit erstklassiger Enterprise-Hardware. Darüber hinaus löst die Auslagerung des IR-Strahlers bei einem kompakten Dome zur Erzielung einer Reichweite von 25 Metern eine standardmäßige technische Herausforderung, die mit IR-Überstrahlung und interner Kuppelreflexion einhergeht, was bei Überwachungseinheiten mit kleinem Formfaktor häufig die Bildqualität beeinträchtigt.

Bearbeitet von Aishwarya Mambet, Induportals-Redakteurin, mit Unterstützung von KI.

www.hanwhavision.com

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