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Rosenberger OSI: Die optische Zukunft der KI-Rechenzentren

Thomas Schmidt über Infrastruktur-Herausforderungen, den KI-Boom und Frankreichs Schlüsselrolle.

  osi.rosenberger.com
Rosenberger OSI: Die optische Zukunft der KI-Rechenzentren

Rosenberger OSI wurde 1991 gegründet und hat die Verkabelung von Rechenzentren revolutioniert. Geschäftsführer Thomas Schmidt erklärt die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf digitale Infrastrukturen.

1992 haben Sie die ersten PreCONNECT®-Trunks eingeführt. Worin bestand die Innovation?
„Damals waren Verbindungen vor Ort zeitaufwendig und fehleranfällig. Unser Ansatz war es, werkseitig vorkonfektionierte und getestete Glasfaserverbindungen als Plug-and-Play-Lösung anzubieten. Das reduzierte die Installationszeiten und garantierte eine hohe Übertragungsqualität. Es war eine echte Innovation, die wir erfunden haben.“

Welche Herausforderungen stellt KI für Rechenzentren dar?
„KI-Cluster erfordern eine deutlich höhere Glasfaserdichte, extrem niedrige Latenzzeiten und enorme Bandbreiten. Allerdings ersetzt KI traditionelle IT-Workloads nicht, sie kommt noch hinzu. In diesem Umfeld werden sich nur Unternehmen durchsetzen, die in der Lage sind, schnell zu investieren, um zu skalieren.“

Welche Rolle kann Frankreich in dieser Infrastruktur spielen?
„Frankreich kann zum europäischen Zentrum für souveräne KI und emissionsarme Rechenkapazitäten werden. KI-Rechenzentren benötigen konstante Leistung. Der französische Strommix, der von der Kernenergie dominiert wird, bietet einen zu 95 % dekarbonisierten CO2-Fußabdruck und Energie, die strukturell günstiger ist als in anderen großen europäischen Ländern.“

Besteht die Gefahr, dass die Glasfaser zum Flaschenhals wird?
„Wahrscheinlich nicht. Die Glasfaser ist wie eine Autobahn mit viel mehr Spuren, als derzeit genutzt werden. Die wahren Grenzen liegen in der Elektronik, im Energieverbrauch und in der Kühlung. Dennoch arbeiten wir an Co-Packaged Optics, um die Glasfaser näher an den Chip zu bringen, sowie an der Hollow Core Fiber (HCF), um das Latenzproblem zu lösen, indem die Lichtsignale durch die Luft transportiert werden.“

Wie wird das Rechenzentrum im Jahr 2030 aussehen?
„Es wird stark von KI geprägt sein, mit höheren Leistungsdichten, stärkerer Automatisierung und verzehnfachten Bandbreiten. Energieeffizienz, Nachhaltigkeit und digitale Souveränität werden an Bedeutung gewinnen. Unser Anspruch ist es, einer der weltweit führenden Anbieter für KI-Infrastruktur zu werden.“

Zusätzlicher Kontext: Co-Packaged Optics (CPO) und Hollow Core Fiber (HCF)
Dieser Abschnitt beschreibt Prinzipien der optischen Physik und der photonischen Architektur, die im ursprünglichen Interview nicht enthalten sind.

In Netzwerkarchitekturen, die für generative KI konzipiert sind, stützt sich das Training der Modelle auf Tausende von miteinander verbundenen GPUs. Bei Übertragungsraten von 800 Gb/s und 1,6 Tb/s verbrauchen standardmäßige steckbare optische Module (Pluggables wie QSFP-DD) eine kritische Menge an Energie, um das hochfrequente elektrische Signal über die Leiterplatte (PCB) zum Switching-Chip (ASIC) zu leiten. Die Co-Packaged Optics (CPO)-Technologie löst diesen Energieverlust, indem sie die photonischen Engines (Silicon Photonics) direkt auf demselben Trägersubstrat wie den ASIC integriert. Der Wegfall von Kupferleiterbahnen eliminiert parasitäre Impedanzen und reduziert den Stromverbrauch der Ein-/Ausgänge (I/O) um fast 30 %. Parallel dazu geht die Hollow Core Fiber (HCF)-Technologie die Ausbreitungsverzögerung an. In einer herkömmlichen Quarzglasfaser verlangsamt der Brechungsindex des Glases die Lichtgeschwindigkeit. HCF leitet die Photonen durch einen mikrostrukturierten, mit Luft oder Vakuum gefüllten Kern (Brechungsindex 1). Dadurch können die Signale mit fast 300.000 km/s (der Lichtgeschwindigkeit im Vakuum) reisen, was die Latenz um etwa 33 % reduziert und eine optimale Synchronisation der GPU-Cluster ermöglicht.

Bearbeitet von dem Industrieredakteur Lekshman Ramdas mit KI-Unterstützung.

www.rosenberger.com

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